array ( 0 => 'index.php', 1 => 'PHP Manual', ), 'head' => array ( 0 => 'UTF-8', 1 => 'ru', ), 'this' => array ( 0 => 'function.fann-init-weights.php', 1 => 'fann_init_weights', ), 'up' => array ( 0 => 'ref.fann.php', 1 => 'Функции Fann', ), 'prev' => array ( 0 => 'function.fann-get-training-algorithm.php', 1 => 'fann_get_training_algorithm', ), 'next' => array ( 0 => 'function.fann-length-train-data.php', 1 => 'fann_length_train_data', ), 'alternatives' => array ( ), 'source' => array ( 'lang' => 'ru', 'path' => 'reference/fann/functions/fann-init-weights.xml', ), ); $setup["toc"] = $TOC; $setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED; $setup["parents"] = $PARENTS; manual_setup($setup); ?>
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_init_weights — Инициализирует веса с помощью алгоритма Widrow + Nguyen
Инициализирует веса с помощью алгоритма Widrow + Nguyen.
Функция ведёт себя аналогично fann_randomize_weights(). Она будет использовать алгоритм, разработанный Дерриком Нгуеном и Бернардом Видроу, чтобы установить веса таким образом, чтобы ускорить обучение. Метод не всегда бывает успешным, а в некоторых случаях может быть менее эффективным, чем чисто случайная инициализация.
Алгоритм требует доступа к диапазону входных данных (например, наибольшим и наименьшим входным данным) и, следовательно, принимает второй аргумент, data, который является обучающими данными, которые будут использоваться для обучения сети.